?惠州吹塑制品壁厚的加工控制策略？工業生產中采用型坯壁厚程序控制器對吹塑制品壁厚進行控制，其存在依賴操作人員經驗進行反復調試、調試過程中原料消耗量大和制品質量不穩定等缺點。
隨吹塑制品復雜程度的提高，采用這種方法難以獲得合適的制品壁厚分布。為此，本文收集了吹塑制品壁厚的控制策略。

1、吹塑制品壁厚迭代優化與控制的建模及策略

提出的吹塑制品壁厚迭代優化與控制的總體方案，目的是根據吹塑制品壁厚要求反向推算型坯機頭?？陂g隙曲線應如何設置，才能使被擠出的型坯可吹塑出給定壁厚的制品，而又盡可能地減少材料的用量。 該方案由兩部分 4 階段組成：

( 1)采用 有限元FE 法，模擬給定模口間隙下擠出型坯的外徑和壁厚分布以及型坯吹脹后的吹塑制品壁厚分布，確定初始的?？陂g隙曲線；

( 2) 以該初始間隙曲線為基準，通過正交實驗設計進行實驗，對實驗結果進行靈敏度分析，反推理論上Z優的間隙曲線，并按該曲線進行實驗；

( 3) 采用實驗獲得的吹塑制品壁厚分布和對應的?？陂g隙曲線，建立 NN 模型；

( 4) 采用上述 NN模型計算目標函數值，并采用帶精英保留策略和嵌入有模擬退火算法的遺傳算法進行全局優化，推導一條新的模口間隙曲線，根據制品壁厚要求對該間隙曲線進行迭代優化，以使Z終得出的吹塑制品壁厚完全落入目標區間。

2、吹塑制品壁厚的智能化控制策略

在上述研究的基礎上，進一步提出了一種集數值模擬、Z優化技術、在線檢測和在線控制于一體的吹塑制品壁厚智能化控制策略，該智能化控制策略主要包括如下幾點：

( 1) 型坯壁厚優化。對吹塑過程進行 有限元FE 模擬，利用模擬結果建立型坯壁厚分布與優化目標函數之間的 神經網絡 NN 模型，采用該模型實時求解優化迭代過程中的目標函數；結合多種群并行遺傳算法，以獲得所需的吹塑制品壁厚為目標，建立型坯壁厚優化的數學模型； 求解該模型獲得優化的型坯壁厚分布曲線，并根據實驗獲得的機頭?？陂g隙與型坯壁厚之間的關系確定優化的初始機頭?？陂g隙曲線。

( 2) 制品壁厚在線檢測。構建多通道超聲波檢測裝置，開發具有多通道數據采集、信號處理、壁厚識別和壁厚輸出功能的檢測軟件，實現吹塑過程中吹塑制品壁厚的模內在線檢測。

( 3) 自整定模糊高階 PD 型迭代學習控制算法設計。結合模糊算法和迭代學習控制算法，提出一種自整定模糊高階 PD 型迭代學習控制算法，其在迭代學習的基礎上增加一個自整定模糊高階 PD 型控制器，充分發揮迭代學習控制和模糊控制的優點，既提高魯棒性又保證精度。